自动化实验全维度数据采集
辅助 AI 模型验证与工艺升级
Atisbo 联合实验室自动化提供商，在药物研发实验室同步记录三类数据：
- 研究员的第一人称操作视频
- 仪器的在线过程参数
- 实验的最终结果
三者落在同一条时间轴上，让每一次实验都可回放、可分析、可复用。
Data · 三类数据
一次实验，三类数据，一条时间轴
单看任何一类都不完整。只有同步采集、对齐到同一时刻，才能回答“这一步操作，导致了什么结果”。
DATA 01 · ACTION
动作人怎么做
研究员佩戴第一人称双目设备，完整记录手部操作与视线所及。
- 称量、投料、移液、滴加
- 搅拌、取样、过滤、清洗
- 操作节奏与手法差异
采集方 · Atisbo 第一人称采集
DATA 02 · PROCESS
过程体系怎么变
在线仪器按秒记录反应体系的物理与化学状态。
- 温度、pH、搅拌速度
- 加液量与滴加速度
- 在线光谱：原料、中间体、产物浓度
采集方 · 实验室自动化提供商
DATA 03 · OUTCOME
结果做得好不好
每批实验的最终质量指标，作为分析和建模的标签。
- 收率、纯度、杂质
- 晶型、粒径
- 终点判断与异常记录
来源 · 在线光谱 + 离线检测
Closed Loop · 实验闭环
实验 → 采集 → 对齐 → 分析 → 优化，
实验 → 采集 → 对齐 → 分析 → 优化，
每一轮都比上一轮更好
01
自动化实验
设备按方案执行
02
全维采集
动作 + 过程 + 结果
03
时间对齐
统一时钟，亚秒级
04
关联分析
定位关键操作与参数
05
方案优化
推荐下一轮参数
STEP 01
Deliverables · 交付物
每次实验，都是一份可回放的记录
拖到任意时刻，就能同时看到当时的操作画面、温度、加液量和产物浓度。
EXP-CRYST-012 · 结晶工艺 · 批次 07DURATION 01:58:40
ego/cam_left30 fps
ego/cam_right30 fps
ego/imu200 Hz
events/action标注
process/temp1 Hz
process/dosing1 Hz
spectra/raman≤ 5 Hz
result/qc批次
示意：在 00:42:18，滴加速度突然加快，温度随之下降，产物浓度曲线出现拐点。直接回看这一刻的操作画面，就能判断是手法问题还是设定问题。
DATASET · 一次实验MCAP / 你的 schema
exp_cryst_012/ ├── ego/ │ ├── cam_left.mp4 │ ├── cam_right.mp4 │ ├── imu.csv │ └── calib.yaml # 内外参 ├── process/ │ └── temp_ph_dosing.csv ├── spectra/ │ └── raman/*.spc ├── result/ │ └── qc_report.json ├── events.json # 动作标注 └── meta.json # 配方/设计参数
Action双目 + IMU
第一人称视角，出厂前标定内外参
Process1 次 / 秒
温度、pH、加液量、搅拌连续记录
Spectra≤ 5 次 / 秒
在线拉曼实时追踪成分浓度
Sync统一授时
所有数据流共用一条时间轴
Practice · 项目实践
项目实践案例
以下为实验室自动化提供商在药物研发与生产中的实践。
晶型控制CASE · API
多晶型 API：梯度控温 + 反溶剂滴加
原依赖人工值守 12 小时以上，参数波动大，记录不完整。
40→95%目标晶型成功率
-50%开发周期
+ VIDEO失败批次可回放到具体滴加时刻，对比成功批次的手法差异。
催化氢化CASE · 仿制药
Pd/C 脱苄：定位催化剂中毒原因
催化剂当量大、无法套用，成本占比高。
-50%催化剂用量
-40%氢源投入
-10%生产成本
+ VIDEO核对投料顺序与加料速度，排除人为操作因素。
酶催化CASE · 生产
酶活维持：低底物浓度 + 适时补酶
酶极易失活，检测灵敏度和响应速度不足。
-6 h每批生产时间
-50%过程人工
+ VIDEO把补酶时机与操作标准化，沉淀为可培训的 SOP。
干燥工艺CASE · 商业化
干燥终点判断：在线近红外替代取样
取样需降温，易吸水样品误差大，常靠延长时间保合格。
-30%干燥时间
100%一次合格率
+ VIDEO记录装料与取样操作，解释批次间湿重差异的来源。
How · 联合服务
Atisbo.ai × 实验室自动化提供商，
Atisbo.ai × 实验室自动化提供商，
联合服务药企实验室
药企研发实验室 · CRO / CDMO · AI 药物研发团队
客户提供
- 实验场景
- 工艺目标
- 验收标准
客户获得
- 闭环数据集
- 失败根因报告
- 工艺优化方案
- 模型验证数据
Atisbo.ai
操作数据与数据工程
采集“人怎么做”，并把数据连成闭环
- 第一人称双目 / 多目采集，含 IMU 与腕部视角
- 相机标定、统一授时与时间对齐
- 动作标注、多重质检与脱敏交付
- 关联分析与结构化数据集交付
实验室自动化提供商
过程数据与执行
记录“体系怎么变”，并自动执行实验
- 在线拉曼 / 红外光谱与定量模型
- 温度、pH、加液、搅拌过程采集
- 合成自动化控制与工艺算法包
- GMP 权限管理与审计追踪
FAQ · 常见问题
常见问题
需要更换现有实验设备吗？
不需要。在线采集系统支持接入已有的温度计、pH 计和控温设备，按需补充即可。
佩戴采集设备会影响实验操作吗？
设备为轻量头戴式，按实验室安全要求选型。部署第一周安排适应与培训。
可以在 GMP 车间使用吗？
建议先在研发实验室验证价值。GMP 车间与防爆区域需单独评估设备合规性。
数据会被用于训练其他模型吗？
不会。只有在您书面授权的前提下才会使用，并可约定脱敏方式与收益分配。
费用如何计算？
根据工艺类型、设备数量和分析深度定制报价。欢迎提交需求，我们会在 1 个工作日内联系。
交付的数据格式是什么？
默认按实验打包为 MCAP 或文件夹结构，也可以按您的 schema 交付。